Ein Flair für Betrugsversuche noch vor dem fatalen Klick
| Gastbeitrag
Eine SMS «von der Post», ein «dringendes» E-Mail von Ihrer Bank oder ein allzu attraktives Angebot auf Instagram – nie waren Betrugsversuche so glaubwürdig und die möglichen Folgen so dramatisch. In diesem Zusammenhang steht das Online-Angebot Flair, mit dem sich verdächtige Inhalte noch vor dem fatalen Anklicken, Bezahlen oder Beantworten sekundschnell überprüfen lassen.
Angefangen hat alles, weil Sandy Lavorel, ein leidenschaftlicher Experte für die Bekämpfung von Finanzverbrechen, von der schieren Opferzahl, dem verlorenen Geld – manchmal lebenslange Ersparnisse! – und dem schwindenden Vertrauen in der digitalen Welt die Nase voll hatte. Von der einfachen Überzeugung geleitet, dass es angesichts der boomenden Betrügereien ein zugängliches, verständliches und jargonfreies Tool braucht, entwickelte er in seiner Freizeit Flair.
Konkret lassen sich damit die Einfallstüren der Betrüger:innen entlarven: gefälschte Inserate, Profile, Nachrichten und Informationen sowie ganz generell all Inhalte, die gut getarnte Anzeichen von Abzockerei aufweisen.
Flair beruht auf generativer KI und einer strukturierten Analyse der Nachrichten und Screenshots. Optimiert wurde es anhand von echten Betrugsfällen, die zusammengestellt, kommentiert und analysiert wurden, sowie dank einer Testgruppe, die zur Benutzerfreundlichkeit und zur Qualität der Antworten beigetragen hat.
Die Vision ist ehrgeizig: Flair soll eine Community-Plattform sein, die Betrugsversuche für alle zugänglich in Echtzeit entlarvt. Je mehr Betrügereien analysiert werden, desto besser wird der kollektive Schutz: Jeder aufgedeckte Betrug schützt auch die anderen Userinnen und User.
Selbstverständlich ist die Zuverlässigkeit von Flair von der Qualität der erfassten Texte, Bilder und Kontexte abhängig. Der verfolgte Ansatz beruht auf einer Multi-Layer-Logik, einem erprobten Analysemodell und der Detektion schwacher Signale (Sprache, Struktur, Intention). Dabei wird nicht ein absolut wahres Analyseergebnis in Aussicht gestellt, sondern eine klare, verwertbare Diagnose, die den Userinnen und Usern eine aufgeklärte Entscheidung ermöglicht.